| Location | Paris, FR |
| Commitment | Full-time |
| Role | Data |
| Remote | 🏢🌴Hybrid |
| First listed | In the last 2 months |
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Job Description
Notre mission est de fournir de l’énergie moins chère et plus verte sur le marché Français.
Octopus Energy France, est une entreprise en pleine croissance dans le domaine de l'énergie et reconnue ESS (économie sociale et solidaire).
Nous offrons une meilleure expérience à nos client·es grâce à la transparence, l'honnêteté et la simplicité. Nous voulons faire mieux pour la planète, grâce à un investissement réel long terme dans la production d'énergie renouvelable et un avenir à faible émission de CO2, plus avantageux pour le portefeuille de nos client·es. Nous voulons révolutionner le domaine de l’énergie grâce à nos équipes, notre plateforme et à notre utilisation de données.
Nous nous concentrons sur la satisfaction de nos client·es et il nous tient à coeur de recevoir des avis positifs - nous avons le meilleur score parmi les fournisseurs d'énergie français sur Google Reviews et Trust Pilot.
Contexte
Nous recherchons un·e Data Analyst junior.e pour rejoindre notre équipe en France.
Tu aideras l’équipe Opérations à résoudre des problématiques business et data. Tu seras co-managé·e par Julie, Lead Data Analyst et Benjamin, Operations Manager.
L’équipe Opérations est chargée de la satisfaction de nos client-e-s. Elle travaille d’arrache-pied pour fournir un service client vraiment différent, efficace et humain.
Elle s’occupe de sujets variés : activation des contrats, suivi et conseils à la consommation, explication de factures ou des mensualités, support pour les paiements et aides sociales, gestion des déménagements ou encore pédagogie sur les spécificités du marché et des énergies renouvelables.
L'équipe Data est localisée à Paris et ce poste le sera aussi, mais des déplacements fréquents d'une journée sur Lille (où est localisée la majorité de l'équipe Opérations) sont à prévoir (de l'ordre d'une fois toute les semaines ou toutes les deux semaines par exemple, avec une prise en charge des trajets par la société).
Environnement technique
Nous utilisons une infrastructure cloud comprenant :
- AWS
- DBT pour la modélisation et transformation des données
- Python
- Jupyter et JupyterHub
- Airflow pour la planification des tâches
- GitHub
- Metabase et Streamlit pour l’analyse et la visualisation de données
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